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Ambition에서 Action으로: Kearney x CMU AI Executive Program Report

AI는 이제 단순한 실험적 기술을 넘어 비즈니스의 핵심 과제로 도약했다. 기업 리더들은 AI의 변혁적 힘을 실현하기 위해 그 어느 때보다 빠르게 움직여야 하며, 그렇지 않으면 더 민첩한 경쟁자에게 뒤처질 위험이 크다.이러한 급격한 전환 속에서, AI 여정을 올바르게 항해하기 위한 나침반과 이정표가 절실하다.
이를 위해 Kearney와 Carnegie Mellon University는 글로벌 경영진을 위한 교육 프로그램을 공동 개발하여, AI 기반 비즈니스 혁신에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하고, 리더들이 AI를 통한 경쟁우위를 확보할 수 있도록 돕고 있다.

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AI 대전환의 시대, CEO는 기회를 잡을 준비가 되었는가?

CEO 78%가 AI로부터 가치를 창출할 자신이 있다고 답했지만, 가장 성공적인 기업에서는 CEO가 AI 전략에 대해 직접 개입하기보다, 오히려 한 걸음 물러서 있는 경향이 있다. (성공 기업 54% vs. 실패 기업 81%).
성과를 거두고 있는 기업의 47%는 C레벨에서 ROI(투자 수익률) 평가를 핵심 우선순위로 두고 있는 반면, AI 도입 효과가 미미한 기업에서는 그 비율이 24%에 불과했다.
3년 이상의 장기적인 가치 창출에 우선순위를 두는 기업은 전체의 단 8%에 그쳤다.

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모바일 인프라 투자 현황 및 전망: 모바일 인터넷을 가능하게 하는 핵심 인프라 투자 분석

인터넷 사용이 계속 증가하고, 점점 더 많은 애플리케이션이 원활한 인터넷 운영에 의존함에 따라, 이를 뒷받침하는 연결성 인프라에 대한 지속적인 투자의 필요성이 높아졌다. 그러나 인터넷은 단일하고 균일한 구조가 아닌 수천 개의 자산과 네트워크로 구성된 인프라이며, 각각의 자산은 서로 다른 소유주와 투자자들의 개별적인 투자 결정을 통해 운영된다. 인터넷 인프라 전반에 걸쳐, 누가 무엇에 투자하는지, 그리고 이 투자들이 전체 연결 사슬에 어떻게 기여하는지에 대해 커다란 전환이 일어나고 있다.

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양자컴퓨팅 시대의 Quantum Readiness

양자컴퓨팅(Quantum Computer, QC)은 기존 고전컴퓨팅(Classical Computer, CC)과 다르게, 양자역학의 원리를 기반으로 하여 큐비트(Qbit) 단위로 정보를 처리한다. 큐비트의 ‘중첩’과 ‘얽힘’이라는 특성을 통해 고전컴퓨터와 비교할 수 없는 병렬 연산 능력을 수행하며, 복잡성이 높은 문제의 연산에 최적화된 기능을 수행하는 데에 탁월하다. 큐비트를 기반으로 한 양자컴퓨팅의 특성 5가지를 살펴보자.

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전력으로 돌파하기: EV 배터리 제조사의 비용 압박 극복 방안

자동차 산업은 현재 매우 어려운 시기를 겪고 있다. 경제적 도전과 지정학적 불확실성 외에도, OEM(완성차 제조업체) 및 부품 공급업체들은 인플레이션으로 인한 비용 급등으로 인해 여전히 높은 금리와 원자재 및 노동 비용에 시달리고 있다. 이로 인해 2024년 배터리 전기차(EV) 생산량은 예상보다 23% 낮아졌다.
이 시점에서는 기업들이 시장 변화에 대응하고 경쟁력을 유지하기 위해 소프트웨어 정의 차랑(SDV), 자율 주행, e-모빌리티 솔루션과 같은 신기술에 막대한 투자가 필요하다. OEM들은 이 균형을 맞추고 수익을 안정시키기 위해 광범위한 비용 절감 프로그램을 추진하며 공급업체들에 압박을 가하고 있다.

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