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간접 조달(indirect procurement) 전략은 이제 생성형 AI(GenAI)의 관점에서 근본적이고 전면적인 재설계가 필요하다. 한편으로 GenAI는 프로세스 효율화, 자동화, 그리고 보다 지능적인 조달 기능 구축을 가능하게 한다. 다른 한편으로는, 그 영향력이 모든 카테고리 전반에 걸쳐 어떻게 작용하는지를 함께 고려해야 한다.

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AI 에이전트의 시대: 비즈니스 프로세스를 재설계할 전례 없는 기회가 온다

인공지능(AI)은 계속 진화하고 있다. 최근 떠오르는 분야는 빠르게 성장하고 성숙해가고 있는 에이전틱 AI로, 과거 그 어떤 방식으로도 이루지 못한 수준으로 운영 방식을 혁신할 수 있는 엄청난 잠재력을 지녔다. 그러나 에이전틱 AI가 지닌 잠재력을 최대한 활용하려면 경제적, 조직적, 문화적, 기술적 측면과 신뢰성 측면에서 극복해야 할 과제가 많다. Kearney의 접근법은 이러한 과제 해결을 도와, 기업이 에이전틱 AI를 통해 매출 성장, 운영 비용 절감, 자본 효율성 향상 등 실질적 가치를 창출할 수 있게 할 것이다.

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[Discussion] AI 추진전략의 산업별 차별화_투자·조직·속도·거버넌스, 산업 구조에 맞는 AI 추진의 정석

전 세계적으로 AI FOMO(Fear Of Missing Out)가 심화되고 있다. 64%의 CEO는 “일단 투자하자“ 말하고 46%는 PoC(개념증명 단계)에서 운영 전환을 포기한다.
이 중 39% 만이 실제 EBIT(Earnings Before Interest and Taxes)에 긍정적인 영향을 받았다고 답했다.

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산업별 AI 추진전략 차별화; 투자·조직·속도·거버넌스, 산업 구조에 맞는 AI 추진의 정석

전 세계적으로 AI FOMO(Fear Of Missing Out)가 심화되고 있다. 64%의 CEO는 “일단 투자하자“ 말하고 46%는 PoC(개념증명 단계)에서 운영 전환을 포기한다.
이 중 39% 만이 실제 EBIT(Earnings Before Interest and Taxes)에 긍정적인 영향을 받았다고 답했다.

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AI가 여는 구매·조달의 미래- 당신은 그 변화에 준비가 되어 있는가?

구매·조달 분야는 이제 단순한 디지털화나 자동화를 넘어서는 강력한 변화의 흐름 속에 있다. 그 중심에는 에이전트 AI, 즉 스스로 판단하고 행동하는 지능형 업무 에이전트가 있다. 이들은 특정 역할에 맞게 설계되어 사람 대신 구매·조달 업무를 자율적으로 수행한다. 이전의 기술 변화가 일을 효율화하는 데 그쳤다면, 이번 변화는 일하는 방식 자체를 새롭게 바꾸고 있다.

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