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공급망 2030: 소매업계, 폭풍을 헤쳐나가다

지난 10년 동안 글로벌 소매 공급망은 제2차 세계대전 이후 가장 큰 혼란을 겪어왔다. COVID-19 팬데믹, 인공지능(AI)의 부상, 관세, 그리고 해상 운송 경로에 대한 테러 공격에 이르기까지, 공급망의 복원력은 끊임없이 시험대에 올랐다. 그 결과 소매·제조·물류 경영진들은 끝이 보이지 않는 불확실성의 쓰나미 속에서 무엇을 해야 하고, 어떻게 대응해야 할지 고민에 빠져 있다. 이때 떠오르는 질문은 두 가지다. “어떻게 잡음을 줄이고 진짜 중요한 것에 집중할 수 있을까?” 그리고 “추상적인 담론을 넘어서, 실제 시장에서 실행 가능한 전략과 전술을 설계할 수 있을까?” 이에 대한 답은 분명히 “그렇다(Yes)”이다.

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비즈니스 성과로 검증한 AI 모델 평가: Kearney LLM Leaderboard

AI는 이제 산업 전반에서 새로운 비즈니스 가능성을 열어가고 있다. 한때는 다소 공상적 개념으로 여겨졌던 AI는, OpenAI의 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLM, Large Language Models)의 등장과 대중적 확산을 계기로 현실의 기술로 자리매김하게 되었다.

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AI 반도체의 미래 : 어디로 향하는가? - AI 하드웨어 시장의 판도를 바꾸는 핵심 트렌드

GPU의 막대한 연산 능력은 이들을 사실상 ‘AI 칩’의 대명사로 만들었고, Nvidia는 그 결과 세계에서 가장 높은 기업가치를 가진 기술 기업 중 하나로 부상했다. 그러나 미래는 어떤 방향으로 흘러갈까? AI 하드웨어의 향방을 결정지을 주요 트렌드는 무엇일까? 새롭게 시장에 진입하는 플레이어들은 누구이며, 어떤 기술이 최종적으로 표준으로 자리 잡게 될까? 이 글에서는 AI 하드웨어의 세계를 깊이 탐색하는 여정으로 여러분을 초대하고자 한다. 지금 이 산업에서 벌어지고 있는 변화의 흐름과 그 잠재적 시사점을 함께 살펴보자.

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생성형 AI, 과연 진짜 ‘혁신적’일까? 당신의 조직에서 ‘혁신’이 되기 위한 3가지 체크포인트

Clayton Christensen 교수의 고전적인 저서 『The Innovator’s Dilemma』에 제시된 ‘파괴적 혁신(disruptive innovation)’의 정의에 따르면, 생성형 AI(Generative AI)는 인터넷만큼의 파괴력을 가진 기술이라고 보기 어렵다. 다만, 활용 범위에 따라 극단적으로 다른 성과를 보인다는 점에서는 예외적이다. 또한 시간이 지날수록 GenAI는 더 저렴해지고 사용하기 쉬워지고 있다.

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고객 서비스의 진화 : AI를 통한 비용 센터에서 전략적 자산으로의 전환

선도적인 기업에게 AI는 단순한 효율 향상의 수단이 아니다. AI는 고객 관계를 근본적으로 변화시키는 강력한 도구로, 수동적인 문제 해결에서 능동적인 고객 참여로의 전환을 가능하게 한다.
고객 서비스는 더 이상 단순한 백오피스 기능에서 벗어나, 이제는 전략적 차별화를 이끄는 핵심 영역으로 진화하고 있다. 생성형 AI가 비즈니스 지형을 재편함에 따라, 기업은 중대한 선택의 기로에 놓이게 된다. 고객 서비스를 여전히 비용 센터로 남겨둘 것인가, 아니면 제품 개발부터 고객 충성도에 이르기까지 가치를 창출하는 전략적 기능으로 탈바꿈시킬 것인가?

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